豪掷12亿美元 联想布局人工智能

■本报记者 张欢   2017-05-29 00:18:15

联想集团董事长杨元庆从上世纪50年代起, 人工智能一直是众多科学家、 科技巨头投资研究的对象。 而2016年, 谷歌团队研发的Alpha Go围棋人工智能程序挑战九段专业棋手李世石获得胜利后,“人工智能” 瞬间成为资本追逐的热点。 据不完全统计, 仅2017年第一季度, 国内就有60多家人工智能科技公司获得融资, 其中过亿元融资项目超5起。

联手谷歌押注AI布局高端市场

2017年4月中旬, 联想集团董事长杨元庆对外宣布, 未来4年, 联想集团将在人工智能、 物联网和大数据方面投资超过12亿美元(约82亿元人民币)。 至2021年3月份, 联想集团每年研发开支将到达15亿美元左右, 且上述款项将占总研发预算的20%以上。

同时, 杨元庆表示, 联想集团将与谷歌、 亚马逊在产品开发方面进行合作, 以达到从智慧手机和其他新业务中所获得营收占总营收比例达到50%的目标, 而现在此部分营收比例占30%。

就在宣布巨额投入人工智能的前一天, 联想正式在国内发布ThinkPad X1 Carbon 2017笔记本电脑。 悉知,ThinkPad是联想旗下最重要的PC品牌, 联想有意借该品牌巩固其全球PC行业老大的地位, 同时进一步扩大在高端产品的市场占有率。 而更为重要的是, 联想欲借人工智能大潮,酝酿更多的智能终端, 从而挖掘更多利润空间。

传统业务低迷 希冀新拐点

此前, 杨元庆曾谈及联想手机业务的未来、 集团三大业务板块时, 曾提到联想未来的第三波战略。 第一波是PC业务, 在这个领域, 联想未来的愿景和战略是设备+云。 第二波是智能手机移动业务和数据中心业务,为联想构建新的增长和利润引擎, 这部分要实现盈利尚需时间。 第三波是在智能互联网时代经历新一轮的变革, 更多智能终端将出现。 然而从这几年的现实情况来看, 联想的手机市场业务持续下降, 个人电脑业务也远低于预期的发展。

■手机业务

在线上营销方面, 2012年4月,小米手机采用在线预售的策略, 开始进行互联网营销。 很快, 华为立刻意识到这一移动互联网在线销售机遇,后来居上; 而联想手机则反应滞后,到2015年手机业务销售跌出国内排行榜前10名。

在线下营销方面, 2016 年,OPPO和vivo凭借线下渠道的多年布局一跃而跻身前三。 而在商业模式和市场布局上, 两家公司基本相同, 现在即使在很偏远的乡镇也能看到OPPO和vivo的身影。 反观联想的店面数量, 远不及OPPO和vivo。 联想的国内市场份额从2013年的14.1%,骤降到2016年的1.6%。

■电脑业务

今年4月初, 杨元庆表示, 个人电脑业务是联想的核心业务, 是联想碗里的饭, 联想要保持市场的领导地位和良好的盈利能力。 然而现在看来, 碗里的个人电脑业务最后能保持住多少还很难说。

数据显示, 2017年第一季度, 惠普PC出货量为1314万台, 联想出货量为1232万台; 惠普全球市场份额为21.8%, 联想为20.4%。 个人电脑业务一直是联想的核心业务, 然而联想集团2016年年报显示, 个人电脑业务占总业务的66%, 较2015年下降了6个百分点; 个人电脑业务收入同比下跌11%至296.46亿美元。

入场厮杀BAT 分羹任重道远

其实, 2016年年底, 联想才开始发力布局人工智能。 而国际科技巨头如IBM、 谷歌、 英特尔甚至亚马逊、微软很早就在布局人工智能; 甚至国内BAT也早已从四五年前开始陆续在人工智能领域有所动作, 并不乏新成果落地。 而从成立人工智能实验室的时间点上看, 联想在布局上已经晚于BAT不少时间, 要想排位靠前,势必要有自己独特的创新。

■百度

百度是我国最早在人工智能领域布局的公司。 2013年年初, 李彦宏就提出设立深度学习研究院; 当年4月, 百度设立了硅谷人工智能实验室。 之后, 人工智能就渐渐成为百度的战略发展方向, 到如今, 百度在人工智能的投入与布局已经初现成果。

2016年6月, 《麻省理工科技评论》 评选的“全球最聪明的50家公司”, 百度成功入选; 2016年11月, 百度大脑入选15项世界互联网领先科技成果。 除百度大脑外, 百度在人工智能领域的布局还包括:无人车驾驶、 度秘、 百度AR和百度医疗大脑。

■阿里巴巴

依托阿里云和电商大数据, 阿里巴巴也在人工智能领域逐渐发力。2016年8月初, 在云栖大会北京峰会上, 阿里云正式推出人工智能ET。ET目前已具备智能语音交互、 图像视频识别、 交通预测、 情感分析等技能。 此外, 阿里还有“电商大脑” 和“阿里小蜜”。

■腾讯

腾讯相对较晚, 2016年9月末,腾讯AI实验室成立, 专注于人工智能的基础研究及应用探索。 目前, 该实验室已经有超过30位顶尖科学家入职, 其中超过90%拥有博士学历。下一步, 将围绕内容、 社交、 游戏三个领域的应用场景, 专注机器学习、自然语言处理、 语音识别和计算机视觉四个方面的基础研究。

虽然, 同BAT相比联想在人工智能领域的探索起步较晚。 但未来每年将有15亿美元的研发资金用于三个技术方向的研究: 第一, 将AR作为未来的显示和应用平台; 第二,对话式的人机交互; 第三, 针对后台设备的数据中心技术平台。 据悉,其在智能家居、 智能办公室、 智能医疗及其他领域已经开始有所动作,最终联想能否杀入人工智能排位赛的前列, 让我们拭目以待。

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人工智能的历史溯源

现代意义上的AI始于20世纪40年代, 在这段时间内各领域的科学家们开始探索制造人工大脑的可行性。

1950年, 著名的图灵测试诞生, 按照艾伦·图灵的定义: 如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份, 那么称这台机器具有智能。

1951年, 西洋跳棋程序和国际象棋程序相继诞生。 经过接近10年的发展后, 国际象棋程序已经可以挑战具有相当水平的业余爱好者, 而人工智能游戏也被看做衡量人工智能进展的标准之一。

1956年, 在达特茅斯学院举行的一次会议上, 计算机科学家约翰·麦卡锡说服与会者接受“人工智能” 一词作为本领域的名称。 后来, 这次会议也被大家看做是人工智能正式诞生的标志。

到了70年代, 人工智能开始遭到批评, 研究经费也被转移到目标明确的特定项目上。 1973 年lighthill针对英国AI研究状况的报告, 批评了AI在实现其“宏伟目标” 上的完全失败, 也影响到了项目资金的流向。 人工智能遭遇了6年左右的低谷。

1980年, 卡内基·梅隆大学为数字设备公司设计了一个名为XCON的专家系统, 这套系统在1986 年之前能为公司每年节省4000万美元, 相关产业自然应运而生。 而随着IBM生产的台式机性能的大幅度提高, 以及抱以厚望的人工项目一直没有达到预期, 人工智能再次遇冷。

直到最近这几年, 机器学习、图像识别这些人工智能技术再次掀起一轮新高潮, 更是被用到了普通人的实际生活中。

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