飞在天上的AI究其何时落地

2017-05-29 00:18:02

■本报记者 张欢

说到人工智能(AI), 目前被炒得最热的似乎都是天上飞的技术,比如无人驾驶、 Alpha GO对战下围棋, 而实实在在落地到应用生活层面的人工智能却并不被关注。 这不禁让市场感叹, 2017年的人工智能虚火上升, 不接地气。

2017年4月27日下午, 硬蛋AI+产业峰会作为2017GMIC暨全球移动互联网大会的分会之一, 同期在北京国家会议中心拉开帷幕。此次峰会以“AI以致用” 为主题,邀请了多位人工智能科学家、 创业者以及市场分析师作为演讲嘉宾,共同探讨产业应用与未来, 资本风口与技术拐点, 并试图将目光聚焦到产业真正的痛点, 落实在人工智能未来的应用层面。

清华神经博士现身说法脑科学将大推AI发展

一般意义来讲, 我们认为大脑具有感觉、 运动、 控制、 记忆和认知等方面的功能。 目前人工智能中,最核心的部分是认知部分, 初级认知已经逐步发展起来, 包括判断、计算、 决策和逻辑分析等。 但高级认知中包括想象力、 情绪等功能还是做不到的。

人的大脑会经历一个发育的过程, 但人工智能却不会发育, 至少目前是做不到的。现今, 人类越来越依赖人脑的外延, 比如人人不离手的手机, 手机的日程表、 通信录等。 这就不得不提到脑科学研究中神经学领域的神经环路机制研究, 比如情绪的神经机制, 情绪产生过程中细胞分子的机制。 如果未来可以对这些机制进行破解, 机器可以通过神经元记录读取人脑的信息,甚至直接摆脱外延设备直接对人进行调控, 包括运动、 情绪等都是有可能的。

另外, 脑科学和人工智能, 迄今为止还是两门平行的学科, 人工智能对人类脑科学研究暂时没有任何实质性的帮助。 反观脑科学却对人工智能的深度学习方面提供了不少帮助, 比如人工智能借用神经科学里的视觉工作机制理论, 使得人工智能有了今天的发展。 但实际上,至今为止, 人工智能也只是用了脑科学其中的一个理论而已。

科学是技术的源头, 技术不等于科学, 但恰恰是社会进步和人类文明的原动力。 现在社会大环境中, 更多的人关注的是技术给我们带来的生活改变、经济发展, 却很少关注技术背后的科学。 神经科学家/清华大学教授鲁白强调, 一个大国要变成一个强国, 它的崛起不仅仅是靠科技和经济的发展,而应该同时进行思想、 文化建设, 才会变成一个真正的强国。 希望科学知识可以更多的融入百姓生活, 推动社会文明。

AI数据似地球矿藏深度学习可掘黑金

水力压裂和液燃油技术是石油行业中一个非常颠覆的技术。 三十年前,曾经有专家预言全世界的石油只够用三十年, 但现在还有很多。 当时预言的专家并不是没有考虑水力压裂和液燃油技术,只不过当时技术并没有落地, 所以跟不存在差不多。 演讲伊始, 百度度秘事业部副总经理葛行飞向众人抛出一个石油行业的经典且具有突破性的技术, 他表示, 人工智能发展了这么多年, 所积累的数据和地球上的矿藏极其类似。 受技术因素影响, 地壳中很多物质一度被认为是没用的, 而水力压裂和液燃油技术的创新使一个个废弃的油田重新具备了很大价值。

人工智能中有一个东西跟水力压裂技术差不多, 叫深度学习。 这使得人工智能中积累了多年的庞大数据,通过深度学习技术, 可以创造出有价值的东西。 现在这项技术还没有成熟, 但也更有可能采到黑金。

相较坊间大热科技感知系统或先落地

谈到人工智能很多人会问: 什么是最先进的技术? 什么是最成熟的技术?什么是最快落地的技术? 通过三个连续的反问, 驭势科技联合创始人/CEO吴甘沙开始向现场观众进行讲述。

很多人第一反应都是谷歌的无人驾驶, 这项技术是基于2007年的技术路线发展起来的, 现在发展非常成熟; 然而谷歌的40公里无人驾驶的小车现在还在测试, 尤其在开放的城市环境中, 对于无人驾驶这项人工智能依然是一项挑战。 反而, 最快落地的可能是无人驾驶基于的激光雷达技术或感知系统。

目前, 包括谷歌、 优步和百度的无人驾驶测试汽车顶部都要安置一个激光雷达, 这个激光雷达可以将周围的三维环境呈现出来, 即使在复杂环境中也可以进行定位、 导航甚至防撞, 但相对昂贵。 而特斯拉使用的是一种相对便宜的传感器, 基于挡风玻璃后面的摄像头, 以及周围车身一圈12个超声波雷达, 这样就可以形成感知系统, 虽然这套系统的技术尚不完全成熟, 但相较于传说中的大热无人驾驶, 其很大可能是最快落地的人工智能技术。

生活中的智能家居最接地气的AI应用

随着物联网时代的来临, 智能生活将成为大多数人的生活常态。 而老百姓日常生活所离不开的家居用品则可能是人工智能这项飘在云端的技术中最接地气和最容易落地的产业, 而智能家居落地后会大大改变人们的生活方式。

数据显示, 2017年全球智能语音产业规模将达112.4亿美元, 复合年均增长率达35.1%, 将成为未来智能硬件爆发的据点之一。 2012年至2020年, 中国智能家居市场年增长率将达到25%左右, 2020年市场规模将达到3576亿元。 而国外, 包括苹果在内的科技巨头也在布局HomeKit的智能家居新模式。

当天峰会上, 硬蛋科技携手云知声发布了详细的合作计划, 双方将从产业链角度进行合作共建“中国智能家居创新产业生态”, 打破目前行业各自为政闭门造车的落后模式。 通过聚合智慧生活圈产业链的优质资源,构建自主、 可管可控、 可持续发展的智慧生活产业生态体系, 为创新类公司提供支持。 后续还将搭建以技术研发创新、 公共服务、 企业创客孵化为主的三大平台。 聚合资源, 集成智能家居创新服务解决方案, 并通过聚拢的资源、 经验和技术核心优势, 推动智能家居产业链全面落地。

假以十载光阴探索未来或可智享生活

人工智能被认为是离产业最遥远的技术之一, 但也是最具有颠覆性的创新技术。 但这个颠覆性的创新路径还很长, 要通过交互的改变和应用的结合, 才有可能到达用户的手上。 云知声董事长/CTO梁家恩在演讲中表示, 现在绝大多数的AI产品都更像是在炫耀技术, 哪天看不到技术的痕迹了, 才可能是达到了一个使用的阶段, 并最终渗透到智慧生活、 智慧城市、 智慧制造等领域。 其中智慧生活是面向普通的用户, 智能城市是让资源如何变得更加的优化, 智能制造是软件实现个性化。

五年后, 甚至十年后, AI 一定会进入我们的生活, 将来我们的生活或者说心态跟现在一定是不一样的。 按照现在的发展及研究轨迹来看, 人工智能是一个让人更加聪明、让生活更加智能, 可以解决我们重复劳动的技术。

相关链接 何谓神经环路

神经科学即脑科学的狭义叫法, 是为了了解神经系统内分子水平、 细胞水平、 细胞间变化过程, 以控制系统内的整合作用而进行的研究。 而其中的神经环路机制研究一直是众多科学家研究的重点领域。

神经环路是脑内不同性质和功能的神经元的复杂连接。 并在不同水平构成神经环路和神经网络, 以类似串联、 并联、 前馈、反馈、 正反馈、 负反馈等多种形式活动, 最终表现为神经活动的整合作用。

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